刘庆峰：推动通用人工智能多场景应用落地

伴随认知智能大模型的技术阶跃和快速进化，以ChatGPT为代表的通用人工智能在全球范围内掀起新一波热潮，已成为各国重点布局的关键赛道。抢抓通用人工智能发展新机遇，要有自主创新的大模型，在新一轮科技革命浪潮中贡献“中国智慧”。

数字经济正成为拉动全球经济增长的新引擎，是推动我国经济高质量发展的新形态，而人工智能成为数字经济发展的重要驱动力。新一轮科技革命和产业变革加速演进，更加凸显提高科技创新能力的紧迫性。我们必须靠自己的智慧涌现（Emergent Intelligence）打造自主创新的国产大模型，在认知智能领域占据优势。科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）作为人工智能企业深感使命在肩，借力通用人工智能浪潮，把握我国高质量发展新机遇，推动通用人工智能多场景应用落地。

通用人工智能变革千行百业

认知大模型的主要特点是把多种类型的数据输入智能大模型中学习训练，最终在通用领域带来令人惊喜的能力表现。其典型代表ChatGPT就是通过对海量数据的处理，对千亿参数大模型进行学习和训练，实现在文本生成、语言理解、基于思维链的逻辑推理以及数学能力、代码能力等多个领域的智慧涌现，且表现出极强的进化能力。可以说，当下的认知大模型已开启通用人工智能的曙光。

认知大模型本质上是对话式的通用的智慧涌现，语音和语言的核心能力是其基础条件，科大讯飞承建语音及语言信息处理国家工程研究中心、认知智能全国重点实验室，在认知智能领域有丰富的储备和积累。在ChatGPT热潮兴起后，科大讯飞迅速进行相关技术和研发体系的验证，并于2023年5月6日正式发布“讯飞星火认知大模型（以下简称‘星火’）”，6月9日发布能力升级后的讯飞星火V1.5，持续推动星火赋能行业应用，共建星火生态。8月15日升级发布讯飞星火V2.0，突破代码和多模态能力，解放生产力释放想象力。科大讯飞拥有完整的创新体系，每一个关键模块都是基于自主研发。

未来几年，通用认知智能技术还将持续快速发展，并从六个维度推动模式创新和产业变革。第一，改变信息分发和获取的模式。从网页搜索、算法推荐变为基于自然语言交互提问的信息主动提取整合。第二，革新内容生产模式。机器可以自动进行文章撰写、画图、制作音视频等，显著提升办公效率，释放创意能力。第三，全自动交互完成任务。改变人机交互现有模式，使得任意设备都可以像人一样能听会说、能理解会思考，进一步降低学习成本、提高交互效率。第四，实现专家级的虚拟助手。认知智能持续进步，有望达到人类专家水平的虚拟助手，推动教育、医疗和司法等民生领域的运行效率和服务模式产生阶跃式进步。第五，颠覆传统编程方式。机器的自动编程能力将支撑从创意到计算机程序的快速实现，带来整个信息产业的重大机遇和变化。第六，成为科研工作加速器。未来机器有可能实现全量论文资料的自动查询、摘要、解读，并给出专业科研建议，成为科研人员的高效助手。

通用人工智能是未来全球产业竞争的核心能力，对整个世界生产和生活方式改变的深度和广度前所未有，将极大改变现有商业模式，有力推动万物互联时代的到来，并带来巨大的产业机会。

以科学精神抢抓时代机遇

当前，我国大模型呈现“百花齐放”的格局，在营造创新生态的同时，也要重视防范风险。

首先，要在自主可控的平台上发展。关键应用要建立在自主可控的硬件平台上，坚持自主研发和自主生产原则，不断提高企业核心竞争力。在通用人工智能领域要有自己的核心技术，掌握关键技术和核心算法，实现自主可控，推动人工智能系统性创新应用。把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。

其次，以全球视野谋划和推动科技创新。设计大模型需要具备多语种能力，拥有全球视野才能深度参与未来产业变革。

最后，基于共同的价值观和使命愿景共建产业生态。通用人工智能浪潮下的大模型发展不止于一朝一夕，人工智能发展也并非单个企业、机构的事情，需要合作共赢。2023年6月3日，包括科大讯飞在内的长三角企业家联盟发布《通用人工智能长三角（合肥）宣言》，倡议长三角企业家联盟要勇担使命，坚持源头技术创新；要实现自主可控，保障数据安全；要兼顾信息安全与伦理人文，引导科技向善；要携手共同发展，繁荣产业生态等。

任何技术都是“双刃剑”，人工智能也是如此。作为中国智能语音和人工智能领域的网信企业，科大讯飞提出“用人工智能建设美好世界”的理念，在技术发展过程中跟进法律、伦理、人文，在合法合规、风险可控的情况下迎接人工智能发展新阶段。从技术研发、行业应用、国产替代、算力平台、数据资源、职业变迁以及投资机制等方面进行系统推进，加速实现我国认知大模型从追赶到并跑再到部分领域领跑的战略进程。集聚人工智能创新资源，抢抓大模型机遇，开展大模型创新算法及关键技术研发，打造人工智能创新高地。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。科大讯飞有信心做到全球各领域快速跟进、关键技术创新引领、自主可控平台持续优化，推动通用人工智能与实体经济深度融合，在更多行业和应用场景中落地开花。

来源：《中国网信》2023年第8期